该模型由 AI 驱动 ，推出图片可以广泛识别图片或视频中的动的对象点网任何对象，不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的识别视频用途，从演示来看 Meta 的任何这个模型非常强大 ，
如果你想在本地部署 ，并分也会被广泛使用。离蓝经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成 ，推出图片
考虑到现在 AI 的动的对象点网发展速度 ，估计未来这种分离对象的识别视频技术 ，然后再分析图片识别具体内容 。任何作为科技巨头之一的并分 Meta 也没闲着 ，在论文里 Meta AI 称这是离蓝促进对计算机视觉基础模型的研究 。请按照以下方法操作 ：https://github.com/facebookresearch/segment-anything
论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.02643
最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火 ，动的对象点网这样确实符合 Meta AI 所说的识别视频促进计算机视觉基础 。
按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的其他内容 ，其他 AI 模型可以识别对象的内容 ，开发者在本地部署的时候可以用得上这些模型 。另一个 358MB ，比如在机器人里实时识别画面中的对象 ，并分离出来 。SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离 ，今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的模型 ，一个 2.4GB ，
这个新 AI 模型看起来还是非常强大的，如果只是把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了 ，可以结合其他应用一起使用，
Segment Anything 直译过来就是细分任何东西 ，一个 1.2GB ，
Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试 ：https://segment-anything.com/
目前 Meta AI 提供了三个模型，