这将有助于节省大量宝贵资源。训练新新的人工AI算法可以在短短5秒内发现图像上是否包含新的暗斑。一旦AI算法确定了新的发现陨石坑，当时轨道器拍摄到了由算法识别出的火星诸多陨石坑
。为此NASA引入了人工智能算法来帮忙。陨石并传回大量有关陨石坑的训练新图像和其他传感器数据  。去年8月  ，人工AI获得了近7000张火星轨道器拍摄的发现照片 ，NASA科学家们不得不手动搜索航天器拍摄的火星图像 ，每张平均耗时45分钟 。陨石以确认这些陨石坑确实存在。训练新以进一步加快识别过程  。人工火星勘测轨道器等将能够处理自己收集到的发现数据，

这一新过程可能会极大地加速火星和其他行星上陨石坑的火星发现 。并用它梳理了11.2万张图像 。陨石该团队首次确认，研究人员需要确定陨石坑以及其年龄和成分，相比之下，NASA的研究人员就能够用轨道器上的高分辨率摄像头进行后续观察，当其能够在训练过程中准确地检测到陨石坑后 ，过去，可能只有几米宽
 ，这就需要进行大量分析和猜测
，那么它很有可能就发现了一个新陨石坑。研究人员将算法加载到喷气推进实验室的超级计算机上
，NASA的火星勘测轨道器始终在绕着这颗红色星球运转 ，而不是将所有图像发送回地球，并被教会如何检测新的陨石坑
。

NASA训练人工智能AI发现数十个新的火星陨石坑

（神秘的地球uux.cn报道）据网易科技：外媒报道，并在巨型超级计算机上进行处理 ，
科学家们预计，早期图像的日期也有助于确定撞击发生的时间线 。
这种AI算法已经在火星勘测轨道器的图像和数据中发现了数十个新的陨石坑，将来这种AI算法将在太空中运用 ，并揭示了一种研究整个太阳系行星的有效新方法 。在过去15年里 ，首先 ，这意味着它们在背景图像上看起来像是黑色的像素化斑点 。这是AI首次在另一个星球上发现陨石坑。发现它丢失了“黑色的补丁”，
火星上的大多数新陨石坑都很小，如果算法将候选陨石坑的图像与同一区域的早期照片进行比较
，